个人总结
核心定位
具备数据科学背景的外企资深售前咨询顾问与AI应用架构师。深耕客服联络中心与企业合规风控领域，擅长将前沿AI技术（LLM、Agent）转化为解决实际业务痛点、具备高商业价值的落地解决方案。
业务深度 (客服与合规赛道)
在“智能客服”与“AI合规审查”双赛道拥有丰富实战经验。能针对海量多模态数据设计高效的多维数据挖掘与风险关联机制；对智能质检、排班优化及自助服务机器人的业务落地有深刻洞察。
AI与技术架构能力
熟练掌握大语言模型（LLM）、AI Agent及RAG架构设计。在海量文档检索上具极强工程务实精神，擅长运用传统搜索替代复杂向量库实现精准匹配。具备全栈开发与快速原型验证能力。
咨询与解决方案赋能
拥有卓越的复杂需求解构能力。能够主导从“业务痛点挖掘、技术可行性评估”到“端到端AI架构规划”的全链路闭环，拉通底层数据逻辑与业务应用层。
核心技能矩阵
AI 与大模型技术
- 模型部署与微调：拥有丰富的本地大模型部署经验（如 Ollama, vLLM, SGLang），熟悉 Llama, GLM, Qwen 等；具备基于 Huggingface Transformers, Unsloth 进行模型微调的实战经验。
- Agent与垂直应用：熟练运用各类主流 Agent 框架（LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, Ango 等），快速搭建智能客服、智能合规审查等AI应用。
- 数据科学与分析：熟练运用 Python 数据科学工具链（Numpy, Pandas, Jupyter Lab），擅长复杂业务数据清洗、整理与深度分析。
后端开发与架构设计
- 核心语言：Python（精通），具备扎实的后端编程底层逻辑与工程化落地能力。
- 后端框架：熟练使用 FastAPI、Flask 构建高效、稳定的后端 API 服务与系统后台。
快速原型与前端基础
- 全栈验证与部署：擅长快速构建业务验证原型（POC）。成功部署过 Vue(前端) + FastAPI(后端) 架构应用，高频使用 Python Streamlit 打造交互应用。
- 前端技能：具备使用 Vue、React 独立搭建前台界面的能力；了解 HTML, CSS, JavaScript，顺畅完成前后端分离架构接口设计。
资深售前与技术咨询
- 需求解构与业务洞察：超过 15 年售前与咨询经验。极度擅长挖掘客户潜在痛点、精准分析商业意图并转化为技术诉求。
- 全链路方案落地：精通资源协调与统筹，具备顶级的竞争分析与定制化方案规划能力，高效主导 POC 验证。
工作经历
Verint Systems
2019.06 - 2026.03资深解决方案顾问 (Senior Solution Consultant) | 全球领先联络中心与金融合规解决方案提供商
- 区域战略与售前咨询：负责亚太核心地区(大陆、港台及韩国)售前咨询。主导AI自助机器人、AI知识库、全量自动质检等产品的市场化策略。
- AI产品技术迭代与本地化：主导将大语言模型（LLM）与AI Agent模块融入现有产品线，大幅提升金融通信记录AI合规检查效率。
- 竞争分析与POC攻坚：输出高质量竞争分析，高效协调跨部门资源推动POC验证，确保前沿AI技术平滑对接客户复杂业务。
- 标杆项目落地：成功上线富达基金(Fidelity)、联邦快递(FedEx)、北京环球影城(Universal Studios)等行业灯塔级项目。
Aspect Software
2012.04 - 2019.05大中华区售前团队负责人 (Pre-sales Team Lead) | 智能化外呼及排班管理系统行业领导者
- 团队管理与区域统筹：全面负责中国大陆、香港及台湾地区业务，管理并带领团队高效统筹全区技术支持与售前资源。
- 核心产品本地化：负责UIP统一通信平台、ALM自动名单管理及WFM排班管理平台在本土市场的落地规划与方案搭建。
- 全链路售前赋能：主导重点项目投标、POC与交付；输出高质量竞争分析报告，强势赋能销售团队。
- 标杆项目交付：主导落地戴姆勒(Mercedes-Benz)、拍拍贷及大金空调(Daikin)等重磅项目。
Interactive Intelligence
2008.04 - 2012.03售前技术支持 (Pre-sales Technical Support) | 全球CCaaS先驱及领导者
- 核心产品与渠道支持：负责大中华区售前支持，主打CIC一体化平台。深度赋能代理商，支持重点项目投标。
- 方案本地化与市场洞察：主导解决方案本地化，周期性更新竞争分析与产品白皮书。
- 重点项目落地：成功支持中国电信科技发展有限公司与上海浦发银行等关键客户项目。
核心项目经历
富达基金 (Fidelity)
智能合规核心解决方案专家 / AI架构师 | 智能合规通信记录平台
项目背景：应对极严苛的金融监管压力，破除传统人工抽检(1%-3%)无法满足溯源的瓶颈，解决隐晦违规话术识别难题。
架构落地：构建“语音+文本”双模态风控防线：
- 部署Diarization技术精准剥离投顾与客户声轨，解决误报。
- 定制金融垂类NER模型提取敏感实体；结合情感计算识别诱导销售。
- 运用生成式大模型(LLM)构建Auto-Summarization重构合规摘要。
项目收益：实现通信记录100%全量自动质检，审计效率提升500%+ (30秒审阅30分钟录音)，通过多次严苛审计。
联邦快递 (FedEx)
全渠道数据核心咨询顾问 / 解决方案专家 | 全渠道智能联络中心系统
项目背景：解决庞大客服团队全渠道数据割裂、服务质量难以统一衡量，及排班滞后导致的高昂人力运营成本痛点。
架构落地：构建集WFM、SA与全渠道交互的数字化平台：
- 打通异构系统构建数据湖，实现单运单全生命周期轨迹追踪。
- 引入机器学习算法，融合多因素进行Multi-Skill精准话务预测与排班。
- 引入智能机器人分流30%标准化请求；利用语音分析反向优化IVR。
项目收益：首问解决率(FCR)提升15%，平均处理时长(AHT)降低10%，在保障SLA前提下显著压降人力成本。
戴姆勒 (Mercedes-Benz)
主动营销首席架构顾问 / 解决方案架构师 | 跨渠道客户体验中心
项目背景：赋能呼叫中心向主动式客户体验中心(CEC)转型，解决交互数据碎片化、被动服务难以满足高端诉求的挑战。
架构落地：主导CEC平台端到端架构，构建360度客户视图：
- 整合400/微信/车机(Mercedes me)/APP异构数据，落地Unified ID机制。
- 基于数据分析构建动态预警模型，自动触发主动关怀外呼任务。
- 运用NLP技术对海量非结构化反馈进行语义提取(VOC)，赋能研发。
项目收益：精准洞察车主潜在需求，大幅跃升车主净推荐值(NPS)与品牌忠诚度，有效促进售后服务二次转化。
浦发银行 (SPD Bank)
智能催收高级技术顾问 / AI解决方案专家 | 智能电话短信催收平台
项目背景：针对高频大并发传统催收场景，解决人力成本高昂、难以实时把控违规话术及面临极大合规风险的痛点。
架构落地：规划并落地“智能机器人(VoiceBot) + 全量智能质检”闭环：
- 引入并调优智能语音对话机器人，实现高并发、拟人化自动化催收。
- 上线实时智能质检系统，利用ASR与NLU毫秒级监控违规话术并触发告警。
项目收益：机器人成功分流30%+初级催收工作量；全量合规防线规避潜在诉讼风险，达成“降本增效”与“全面合规”。
教育背景
工学学士，通信工程
上海大学
1999.09 - 2003.06
外语能力
商务及技术流利。具备全英语工作环境完全胜任力，独立完成全英文技术方案、高管级方案宣讲 (Pitching) 及复杂投标讲标。